在生产过程中，如果spc软件控制图上出现了异常的数据点，说明工艺中存在异常原因，此时应及时查找原因，采取措施将异常消除，使生产过程恢复到统计稳定受控的状态。
1）对spc软件计量值控制图的分析
在spc软件均值-标准差控制图中，均值控制图的控制限是采用各批数据标准差的平均值计算的，因此只有在标准差控制图正常的情况下再分析均值失控的问题。通常情况下，均值和标准差都失控（或有失控趋势）时，最好的策略就是先分析标准差失控的原因。大部分情形下，标准差问题一旦解决，均值控制图问题会自动解决。
2）查找失控原因应首先判断是否窜在“虚假数据”
有时在spc软件控制图上表现出的失控并不是工艺真正出现了失控，可能是由于控制图上个别数据并不代表工艺的实际情况，如在本文改进试验中，由于新进量测作业人员的失误导致数据偏大，进而表现出失控。出现这种情况，应及时查找不真正原因，采取措施消除这些原因，并将相应的失控数据点去掉。
3）关于“好”的异常和“坏”的异常
在控制过程中，控制人员一般是不希望出现“坏”的异常。但有时也会出现“好”的异常，如一些只有上限的质量特性——粘着力、键合强度等。当然，一旦这些质量特性超出了上限，从spc软件的角度来考虑，是存在了“异常”，但是从加工的角度来讲，是一种期望的好结果。
对于“坏”的异常，应及时查找原因，采取措施，消除异常。
对于“好”的异常，应确实是好的异常，而不是虚假现象。然后对其进行分析，找出原因，采取措施保持其良好的制造质量特性。
本文由:spc软件|生产质量管理系统于(2013-10-10)发表了关于利用spc软件处理生产过程中质量的异常问题的文章
。如转载请注明出处：http://www.cdcy-mail.com
如果您对此感兴趣,可以通过以下联系方式与我们联系：
