来自统计调查公司艾瑞咨询的最权威数据显示，2010年，在人们日常收集到的垃圾邮件中，垃圾邮件发送者将广告信息和文字信息以图片的形式发送的邮件从2009年初所占比例的10%已经飙升至25%。这些专业的广告邮件发送者越来越会隐蔽他们的这些广告信息，以免这些广告信息被反垃圾邮件网关过滤，他们以bmp,jpg,tiff,gif等不通的格式制成图片，将这些图片发送出去，取代以前的邮件文本格式。这些不同的图像之所以能够蒙蔽一些反垃圾邮件网关，是因为要解读这些图片需要占用服务器的大量CPU资源外，还要新的识别算法来读取这些图片，从加重邮件网关的负担。从而造成一般的邮件网关不能很好地识别这些垃圾邮件，让这些垃圾邮件发送者专了空子。这些图像垃圾邮件除了给我们带来了一般垃圾邮件的危害以外，同时也为图片邮件比常规邮件文本内容更大，也更占用邮件服务器的存储空间。
企业级邮件系统应用安全解决方案提供商梭子鱼公司于2009年初第一个宣布：梭子鱼反垃圾邮件网关将采用新的反垃圾邮件技术阻断不断增长的图片型垃圾邮件，全新的图片识别和图像行为分析技术将重点解决这些图片邮件。当前许多反垃圾邮件解决方案仅采用了基于文字内容评分的技术，因此图片型垃圾邮件日益增长。这也将是梭子鱼最近关注的重点。
“梭子鱼反垃圾邮件网关的分层过滤机制能够准确地过滤绝大部分的图片垃圾邮件。”梭子鱼公司市场产品经理副总StephenPao说，“即将推出的OCR和指纹识别技术向我们的用户表明梭子鱼公司将不断地提升邮件反垃圾技术用以阻断各种新型垃圾邮件。帮助我们用户解决垃圾邮件的危害问题。“
通过接近一年的数据统计和数据观察分析，梭子鱼公司发现在垃圾邮件中有28%含有图片，其中大部分图片中又包含着文字等广告信息。利用先进的OCR技术，梭子鱼反垃圾邮件网关能够识别这些图片中的文字，并根据特定算法和规则予以相应的评分和判断，再结合这封邮件的其他部分如信头、信体的各种特征，最终判断这封邮件是否是垃圾邮件，然后判断是否该阻断这封邮件。
此外，梭子鱼还采用了新的技术，提取这些垃圾邮件包括图片邮件中的指纹特征。然后梭子鱼公司的反垃圾邮件中心通过世界各地的邮件蜜罐集群以及我们收集到的数万梭子鱼用户的举报来的垃圾邮件并予统计分析，形成特有的垃圾邮件指纹库。梭子鱼设备连接反垃圾邮件中心，时时下载和更新这些反垃圾邮件规则库。采用新指纹分析技术分析邮件并与指纹库中的数据进行比较，自动地阻断、隔离、标记邮件这样，指纹分析就能够阻断图片垃圾邮件，即使图片不包含文本。
OCR技术已在梭子鱼反垃圾邮件网关的3.3.03以上版本中使用。新邮件指纹识别技术已经在梭子鱼3.4.04以上版本中使用。梭子鱼的反垃圾邮件用户无需为这两种新的技术支付额外的费用，只要届时联网自动升级就可以使用这两项技术。
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本文由:知识园地于(2011-10-24)发表了关于反垃圾邮件网关又一利器--图片识别技术的文章
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