在邮件系统中针对垃圾邮件有各种识别方法，今天就来介绍一下另外两种反垃圾邮件技术：降噪和互动
1、降噪
智能降噪技术利用过去累积的关于垃圾邮件的知识来修正当前邮件系统对垃圾邮件的判断结果。例如一个合法邮件发送者平时都是发送正常邮件，但有一天在我们邮件系统的某个账号却突然出现了大量垃圾邮件的情况，这有可能是因为某种原因的错误判断，也就是可能是噪声。因此，可以对其进行降噪处理.即认为他发送的邮件是垃圾邮件的概率相对比较低。相反的，如果邮件系统中一个地址平常大量发送垃圾邮件，但是突然有一天垃圾邮件非常少，那么也会认为它。可能是采用了新的逃避反垃圾邮件检查的方法，需要相应增加它的垃圾邮件概率。
2、互动
反垃圾邮件系统的所有引擎和子引擎应该是互动的，即可追查检查、智能RBL、智能集中分析和智能内容分析得出的垃圾邮件和非垃圾邮件都会作为贝叶斯自学习的样本，同时贝叶斯过滤器认为是垃圾邮件的邮件会作为智能集中分析等子引擎的提交邮件，充实智能集中分析系统的特征库。
本文由:知识园地于(2012-06-12)发表了关于
反垃圾邮件系统中的降噪和互动的文章
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