在邮件系统的反垃圾邮件技术中，指纹算法分析垃圾邮件是一个用于辨别垃圾邮件的重要技术之一，分布协作分析是基于这样的实际情况:垃圾邮件发送者将相同的邮件发送给巨大数量的邮件地址，一可能试图从中取得某些商业、政治利益。
这种邮件绝大部分是使用假的邮件地址、伪造了邮件头或利用了开放式转发功能发送的，只有内容是这种垃圾邮件要传递的信息。但每个收件人必须看了内容以后才知道这是垃圾邮件。因此分布协作分析是基于这样的方法:从邮件中提取出可以代表内容的指纹数据(一般是利用加密哈希算法或检查和的算法来产生指纹特征)，不同的内容会产生不同的指纹(为了防止垃圾邮件发送者利用小的变化，如大小写等，来躲避反垃圾系统。一般还做模糊指纹，使相似内容的邮件产生相同的指纹)，用这些指纹代表邮件，全球的兼容用户会提交邮件(或只提交垃圾邮件)的指纹，从邮件系统服务器得到响应，以知道有多少封相同的邮件在全球传播，这样来识别邮件是否垃圾邮件。
分布式哈希数据库分析邮件内容并根据指纹算法产生指纹。分布式哈希数据库将认为是垃圾邮件(或全部邮件)的指纹特征提交给分析服务器。由分析服务器根据提交总数量、频率等参数认定它是垃圾邮件的可能性。这样的反垃圾邮件系统可以集合全球的邮件特征。将大范围发送、但局部数量并不多的垃圾邮件甄别出来。所有支持分布式哈希数据库的防垃圾邮件系统都会互相促进，提高准确性。
本文由:知识园地于(2012-06-12)发表了关于邮件系统中反垃圾邮件技术指纹分析介绍的文章
。如转载请注明出处：http://www.cdcy-mail.com
如果您对此感兴趣,可以通过以下联系方式与我们联系：
