反垃圾邮件网关提供了自动学习的功能，只要您将垃圾邮件及正常邮件分别交给反垃圾邮件网关进行学习，则反垃圾邮件网关可透过辨识引擎，自动判断出垃圾邮件及正常邮件。在使用自动学习功能之前，您必须先完成「大量训练」；之后若自动学习过滤仍有些微误判，再进行「修正训练」。
反垃圾邮件网关提供您两种方便的大量训练方法：
一、自动大量训练：
当您要进行自动大量训练，建议您启用【系统设置】【环境设置】【拦截模式】中的” 不在群组名单将退信并启动流量控制”。
您可先让邮件流过 反垃圾邮件网关，并启动【垃圾邮件特征】【自动学习过滤引擎设置】的【自动学习】及【自动学习过滤引擎】功能。
二、手动大量训练：
若您于平时已有将垃圾邮件及正常邮件分离的习惯，您也可分别将垃圾邮件及正常邮件的.eml 档，压缩为.zip 格式（※文件大小最大为 20MB），透过垃圾邮件及正常信的上传界面，便可轻松完成手动大量训练。
若您于平时已有将垃圾邮件及正常邮件分离的习惯，您也可分别将垃圾邮件及正常邮件的.eml 档，压缩为.zip 格式（※文件大小最大为 20MB），透过垃圾邮件及正常信的上传界面，便可轻松完成手动大量训练。
※ 在手动进行大量训练时，正常信及垃圾邮件都应被训练，而不可仅训练其一。
三、用户反馈训练：
为了方便用户可反馈 反垃圾邮件网关 漏拦或误拦的邮件，也为了方便管理员针对用户的反馈能做快速的反
为了方便用户可反馈 反垃圾邮件网关 漏拦或误拦的邮件，也为了方便管理员针对用户的反馈能做快速的反
个人化反馈功能：
若搭配个人化使用，在个人化的【邮件拦截】区，可于【功能选单】看到【不是垃圾邮件】的反馈按钮：而个人化【收件箱】/【发件箱】中，可于【功能选单】看到【垃圾邮件】的反馈按钮：
若搭配个人化使用，在个人化的【邮件拦截】区，可于【功能选单】看到【不是垃圾邮件】的反馈按钮：而个人化【收件箱】/【发件箱】中，可于【功能选单】看到【垃圾邮件】的反馈按钮：
拦截明细反馈功能：
拦截明细中会出现【不是垃圾邮件】的回报功能，这是用来反馈遭到误判的正常邮件；若您有启用放行邮件明细的功能，则在放行明细的部份会出现【垃圾邮件】的反馈功能，这是用来反馈漏放的垃圾邮件。
拦截明细中会出现【不是垃圾邮件】的回报功能，这是用来反馈遭到误判的正常邮件；若您有启用放行邮件明细的功能，则在放行明细的部份会出现【垃圾邮件】的反馈功能，这是用来反馈漏放的垃圾邮件。
当管理员接收到用户的反馈，可在【用户反馈】下看见用户反馈的邮件。可用以观察 反垃圾邮件网关 运作情况，以及用户对于垃圾邮件与正常邮件的认知差异。【用户反馈】分为两个区域，一个是用户反馈的”垃圾邮件”（反馈漏拦的垃圾邮件）区；另一个是用户反馈的”正常邮件”（反馈误判的正常信）区。训练方法同邮件记录，管理员只需稍看是否有错报，再将确定要进行训练的部份选取后，即可批次丢入训练，训练过的邮件会从【用户反馈】中删除。
【用户反馈】也有提供全自动反馈邮件训练功能。启用后，如果收到用户反馈的”垃圾邮件”或”正常邮件”就会自动立即训练，训练完毕的邮件会从【用户反馈】中删除。【使用者反馈】是透过与用户互动的方式，改善自动学习引擎的判断精准度。
当您完成了大量训练后，自动学习引擎已经有了可用于分离垃圾邮件的基本统计模型，但或许其精准度可能不够高，而会发生少部份漏放垃圾邮件或误拦正常信的问题。如发生此问题，建议您针对您的 SPAMSQR 进行校正训练。
如果您想要减低误拦的情况，您可以至【邮件记录】中，查询出需要被校正的邮件，如：被重送过的邮件，则选择这些遭到误判的邮件，并以【正常邮件】修正之。如果您查询出的结果为多页，并请您也确定查询出的结果十分精确，则您可以使用【快速处理】的按钮，进行多页数据批次训练。
如果您想要减低漏放垃圾邮件的情况，您可以至【邮件记录】中，查询出需要被训练的邮件，如：查询放行的漏放垃圾邮件主题，如：sex，则选择这些遭到误判的邮件，并以【垃圾邮件】修正之。如果您查询出的结果为多页，并请您也确定查询出的结果十分精确，则您可以使用【快速处理】的按钮，进行多页数据批次训练。
本文由:反垃圾邮件网关操作于(2014-01-03)发表了关于反垃圾邮件网关的自动学习及引擎调校的文章
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